Распознавание и синтез речи в Asterisk. Речевые технологии для VoIP

Таймкоды:

• 00:00

  Начало вебинара и введение

• 08:02

  Asterisk- распознавание и синтез речи. Речевые технологии и их применение

• 09:40

  Кейсы применению технологий по распознаванию и синтезу речи

• 09:54

  Синтез коротких фраз

• 12:08

  Качество речи по звуку

• 13:56

  Что такое MOS (Mean Option Score)

• 16:02

  Разделение речи

• 20:59

  Речевая аналитика

• 26:6

  Shazam-like CPA

• 34:35

  Сложносоставные IVR как способ разгрузить callcenter

• 36:31

  Голосовые боты

• 51:01

  Готовое ПО: CMU Sphinx

• 52:51

  Kaldi

• 54:19

  Демо запуск Kaldi

• 01:00:50

  Ответы на вопросы зрителей вебинара

• 01:55:41

  Yandex SpeechKit

• 01:56:23

  Tinkoff VoiceKit

• 02:01:44

  Примеры других систем распознавания

• 02:07:20

  Демо сравнение STT механизмов

• 02:10:50

  Рабочий пример текстов записи

• 02:12:21

  Готовое ПО синтеза речи

• 02:12:31

  Про Yandex

• 02:13:32

  Про Wavenet

• 02:15:26

  Решаемые задачи: эмоциональный окрас речи

• 02:18:12

  Семантический анализ речи

• 02:18:50

  Семантический анализ речи: Пример

• 02:21:20

  Биометрия голоса

• 02:22:40

  Биометрия голоса: Как она основана

• 02:25:03

  Биометрия голоса: Распознавание по голосу

• 02:27:44

  Примеры решаемых задач

• 02:31:46

  Ответы на вопросы зрителей вебинара

• 02:46:11

  Интеграция: Методы

• 02:47:24

  Методы:UniMRCP и EAGI

• 02:50:15

  Методы:MixMonitor(stereo) + ChanSpy

• 02:53:21

  Методы: ARI

• 02:59:42

  Ответы на вопросы зрителей вебинара

• 03:15:23

  Как работает MFCC с точки зрения кода

• 03:19:38

  Последняя группа методов

• 03:26:45

  С чего лучше начать разработку с распознавание речи

• 03:28:16

  Как люди воспринимают голосовых роботов ?

• 03:29:48

  Когда IVR лучше ?

• 03:32:51

  Сушествуют ли сервисы ИИ?

• 03:33:18

  Применение в сфере такси ?

• 03:37:24

  Вопросы из онлайн